一、建設(shè)背景

　　政策要求

　　《消防救援隊(duì)伍信息化發(fā)展規(guī)劃(2019-2022)》要求全面適應(yīng)信息化、智能化時代下的接警處警需求，引入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，以信息化手段推動消防救援體系和救援能力現(xiàn)代化。

　　實(shí)際需要

　　消防隊(duì)伍面臨的任務(wù)數(shù)量與日俱增、種類紛繁龐雜、狀況多樣頻發(fā)，整體處置難度急劇攀升，傳統(tǒng)的救援指揮系統(tǒng)的一系列手段和方式已難以滿足當(dāng)今需要。

　　二、現(xiàn)狀

　　原公安部消防局規(guī)劃建設(shè)了“滅火救援指揮系統(tǒng)”，包含滅火救援業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、跨區(qū)域指揮調(diào)度子系統(tǒng)、接處警子系統(tǒng)等， 從2014年使用至今，有效解決了消防接處警的警情集中受理、力量統(tǒng)一調(diào)度的問題。但是，隨著科技的日益更新，系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)、技術(shù)手段在現(xiàn)業(yè)務(wù)需求前顯得捉襟見肘、缺失較多，主要表現(xiàn)如下：

　　1、接警：接警難、定位難

　　手動錄入、人工選擇力量，容易出現(xiàn)調(diào)度失誤;

　　警情定位信息缺失，實(shí)際位置偏差大，影響處置效率。

　　2、調(diào)派出動：匹配難、調(diào)派難、出警難

　　接警員靠背地圖，匹配各消防站與警情位置;

　　根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行力量調(diào)派，調(diào)派不精準(zhǔn);

　　不具備特種車輛導(dǎo)航能力，缺乏實(shí)時路況信息，出警到場時間無保障。

　　3、途中偵查：偵查難

　　災(zāi)情現(xiàn)場、周邊災(zāi)害隱患、作戰(zhàn)要素等信息不掌握。

　　4、途中指揮： 評估難

　　無法有效預(yù)估所需作戰(zhàn)力量，應(yīng)急救援、滅火作戰(zhàn)指揮缺乏科學(xué)輔助決策。

　　5、現(xiàn)場指揮： 指揮難

　　難以預(yù)先部署作戰(zhàn)意圖，無法預(yù)先、途中指揮，延誤最 佳作戰(zhàn)時機(jī)。

　　三、產(chǎn)品介紹

　　《消防智能接處警系統(tǒng)》著力構(gòu)建“技術(shù)應(yīng)用領(lǐng) 先、部門聯(lián)動高效、數(shù)據(jù)匯聚共享”的智能指揮平臺。采用智能語音識別、語音轉(zhuǎn)寫、警情要素提取等多項(xiàng)技術(shù)，運(yùn)用智能算法、深度自學(xué)習(xí)等技術(shù)，整合等級調(diào)派、預(yù)案調(diào)派，構(gòu)建智能調(diào)派模型，智能生成警情單和調(diào)派方案。通過“一張圖”可視化展現(xiàn)火災(zāi)周邊資源力量分布，實(shí)時監(jiān)控火災(zāi)現(xiàn)場警情反饋，為力量調(diào)派、輔助決策提供有效支撐。警情數(shù)據(jù)自動全息歸檔，為大數(shù)據(jù)匯聚、AI模型訓(xùn)練提供有效的數(shù)據(jù)支撐。
業(yè)務(wù)流程：

亮點(diǎn)介紹：

1.1智能接警? – 多渠道報警
現(xiàn)狀：電話報警、接警方式單一、人工憑經(jīng)驗(yàn)接警
多渠道報警：電話、IOT報警、互聯(lián)網(wǎng)鄭好辦報警、人工報警
1.2智能接警 – 接警輔助
1.3智能接警 – 語音轉(zhuǎn)寫
1.4智能接警 – 電話定位
報警電話定位：獲取報警人電話和定位信息，展示在地圖上。
1.5智能接警 – 多報提示及歸并
警情歸并：1、同一電話多次報警，系統(tǒng)給出多報提示，系統(tǒng)根據(jù)電話、范圍、時間(1個小時)、警情地址、報警類型、多次電話報警接入和多個不同電話重復(fù)報同一警情系統(tǒng)給出是否歸并提示，由接警員手動判斷是否歸并。
2.1智能調(diào)派
現(xiàn)狀：出動隊(duì)站調(diào)派及處警效率嚴(yán)重依賴于接警員個人經(jīng)驗(yàn)，沒有標(biāo)準(zhǔn)化的出動方案，經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)制。
智能調(diào)派：不同于之前接警員憑經(jīng)驗(yàn)調(diào)派，根據(jù)災(zāi)情類型、距離、時間等綜合條件，進(jìn)行算法分析后智能生成多場景調(diào)派方案；特種車輛定制導(dǎo)航，智能規(guī)劃行進(jìn)路線接處警系統(tǒng)將力量調(diào)派分為默認(rèn)調(diào)派、智能調(diào)派、預(yù)案調(diào)派三種調(diào)派模式。
2.2智能調(diào)派 – 警情升級提示及增援調(diào)派
結(jié)合現(xiàn)場實(shí)施反饋內(nèi)容，接處警系統(tǒng)分析后，給指揮中心升級提醒，由接警員判定是否升級，確認(rèn)升級后進(jìn)行增援調(diào)派。
2.3智能調(diào)派 – 聯(lián)合調(diào)派
2.4智能調(diào)派 – 跨區(qū)域增援請求
1.可撥打上級電話***119請求跨區(qū)域增援。

2.對警情現(xiàn)場情況研判后，可向上級單位發(fā)送增援請求、推送增援信息。
3精準(zhǔn)導(dǎo)航
針對老舊小區(qū)我們做了特定的地圖精細(xì)化信息采集，地圖已精 確到小區(qū)出入口、小區(qū)內(nèi)部路、樓號、單元號、周邊商家信息，并且加入了特種車輛導(dǎo)航信息(比如限高、限寬、突破限行等規(guī)則)，根據(jù)時間、距離規(guī)劃出最 優(yōu)調(diào)派路線，保障車輛快速到達(dá)現(xiàn)場，為救援節(jié)省寶貴時間、該地圖還支持2D和3D模式切換。
4.1遠(yuǎn)程偵查 – 周邊資源
實(shí)時展示災(zāi)情地點(diǎn)視頻監(jiān)控、燃燒物質(zhì)、被困人員、周邊水源、社會聯(lián)動單位等要素信息，使偵查信息更加全面、準(zhǔn)確，為現(xiàn)場救援指揮提供多方位信息支撐。
4.2遠(yuǎn)程偵查
現(xiàn)狀：偵查難，災(zāi)情現(xiàn)場、周邊災(zāi)害隱患、作戰(zhàn)要素等信息不掌握。
途中偵查：災(zāi)情信息實(shí)時同步、調(diào)派對戰(zhàn)和作戰(zhàn)力量展示、實(shí)時查看周邊水源、周邊監(jiān)控。
5途中偵查 – 現(xiàn)場情況
現(xiàn)狀：無法有效預(yù)估所需作戰(zhàn)力量，應(yīng)急救援、滅火作戰(zhàn)指揮缺乏科學(xué)輔助決策。
途中偵查：通信融合、處置要點(diǎn)發(fā)送、救援指引方案、調(diào)度指令一鍵下發(fā)、多方通話、聯(lián)合調(diào)派。
6視頻會商
依托5G、無線等高頻率通訊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害現(xiàn)場、指揮中心等多方互聯(lián)，開展即時音視頻通話、專家視頻會商，快速下達(dá)精細(xì)化任務(wù)，使指揮更加科學(xué)高效。
7.1一張圖指揮
社會救援力量聯(lián)調(diào)聯(lián)戰(zhàn)，“一張網(wǎng)”多方聯(lián)動，“一張圖”輔助指揮作戰(zhàn)
全面展示災(zāi)情周邊道路實(shí)時路況、力量分布、火災(zāi)態(tài)勢、單位信息等數(shù)據(jù)，融合大數(shù)據(jù)算法、模型，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知的輔助研判，為救援工作提供決策支撐， 輔助指揮員制定綜合戰(zhàn)術(shù)措施，并通過“定點(diǎn)拖動”指揮作戰(zhàn)。

7.2一張圖指揮 – 現(xiàn)場反饋
7.3一張圖指揮 – 現(xiàn)場指揮
現(xiàn)狀：無法有效預(yù)估所需作戰(zhàn)力量，應(yīng)急救援、滅火作戰(zhàn)指揮缺乏科學(xué)輔助決策。
現(xiàn)場指揮：現(xiàn)場信息實(shí)時反饋、指揮中心精細(xì)化作戰(zhàn)指揮。
8.1全息檔案 – 結(jié)案
8.2全息檔案– 警情全流程記錄
8.3全息檔案 – 全流程信息
8.4全息檔案 – 交接班信息
提供接警員值班排班信息表、值班記錄交接表指揮中心接警員值班結(jié)束后需對本人處理警情填寫交接班記錄，可供下個值班接警員查看；可對接警員排班進(jìn)行管理，同時展示接警員排班列表。
全息檔案 – 人員、車輛、器材裝備信息
實(shí)時更新消防站下人員、車輛、裝備、任務(wù)數(shù)據(jù)。
8.5全息檔案 – 全流程檔案
自動記錄接警、調(diào)度、出動、到場、歸建等環(huán)節(jié)信息，實(shí)現(xiàn)全流程記錄，支持文本、音頻、視頻文件歸集，自動生成警情檔案，為戰(zhàn)評研討提供數(shù)據(jù)支撐。
9警情展示
10個性化列表

四、應(yīng)用價值
業(yè)界領(lǐng) 先的全覆蓋、高精度、多場景、位置豐富的實(shí)景地圖
消防領(lǐng)域 AI專項(xiàng)定制的語音識別與處理模型
智能、高效、科學(xué)、精準(zhǔn)
基于算法模型的消防救援輔助決策
融合匯聚共享、安全高效的數(shù)據(jù)平臺